Technologie

Die Idee des papierlosen Büros ist längst kein frommer Wunsch mehr. Unternehmen machen aus analogen Unterlagen computerlesbare Dokumente. Auch in anderen Bereichen liegen Dokumente immer öfter digital vor und wollen ausgelesen werden. So etwa bei der Archivierung von Zeitungen, der Digitalisierung von Bibliotheken und Behördenakten oder bei Arztrezepten. Die Zahl digitaler Dokumente wächst überall rasant. Mit ihr wachsen auch die Anforderungen, die an die automatische Verarbeitung der Dokumente gestellt werden. Moderne Lösungen für die Dokumentanalyse müssen Masse und Klasse beherrschen.

Überall spricht man heute von künstlicher Intelligenz (KI). Zurecht! Dank KI sind Computer fähig, aus Erfahrungen zu lernen und die Welt als eine Hierarchie von Konzepten zu verstehen. Durch maschinelles Lernen entfällt zunehmend die Notwendigkeit, Wissen formal zu spezifizieren. Dadurch können Computer immer mehr Aufgaben übernehmen, die der Mensch intuitiv löst, wie etwa die Sprach- oder Gesichtserkennung. Denn gerade das fällt Computern schwer. Auch das Verstehen eines Textes aus einer Sammlung von Bildpunkten ist für den Menschen einfach, für den Computer aber eine große Herausforderung. Die Zuordnungen manuell zu programmieren ist quasi unmöglich. Erst mithilfe von KI gelingt das Erkennen von Ziffern und Buchstaben so richtig. Auch das Fraunhofer IAIS setzt auf künstliche Intelligenz in der Dokumentverarbeitung. Insbesondere künstliche neuronale Netze (KNN) und deren Optimierung mittels Deep Learning liefern exzellente Ergebnisse.